С 3 по 8 мая 2026 года в Вене и онлайн пройдет EGU General Assembly 2026 — ежегодная генеральная ассамблея Европейского союза геонаук. Организаторы называют ее крупнейшей геонаучной конференцией Европы: в этом году ожидается более 20 тысяч ученых, а программа охватывает науки о Земле, планетах и космосе. Место проведения — Austria Center Vienna.
Официальная программа конференции уже опубликована. В сообщении EGU говорится, что все сессии и тезисы доступны онлайн, а программу можно искать по именам, ключевым словам, тематике сессий и другим параметрам. Для журналистов отдельно выделен список работ, представляющих общественный интерес.
Одной из заметных линий EGU26 станет искусственный интеллект в геонауках. В программе заявлена большая дискуссия “The ethics of using Artificial Intelligence in the Geosciences — Opportunities and Risks”, которая пройдет 7 мая. В описании сессии говорится, что в 2025 году комиссия по геоэтике Международного союза геологических наук подготовила рекомендации по этическому применению ИИ в геонауках. Среди ключевых тем названы ответственность человека при использовании ИИ, прозрачность и объяснимость систем, предвзятость данных и алгоритмов, защита персональных данных, участие сообществ, экологические последствия, научная добросовестность и геополитические эффекты внедрения ИИ.
Отдельный блок посвящен уже не этике, а инженерной стороне вопроса — тому, как машинное обучение меняет модели Земли. Сессия “Advancing Earth System Models using Machine Learning” пройдет 5 мая. В ее описании прямо сказано, что машинное обучение уже используется во многих областях геофизики, а развитие больших данных, глубокого обучения и других направлений ИИ открывает новые подходы к традиционным задачам. Среди примеров — ML-эмуляция вычислительно дорогих процессов, параметризация процессов, которые невозможно разрешить напрямую в моделях, помощь в калибровке и оценка неопределенности параметров.
Еще одна профильная сессия — “Developments in Machine Learning Across Earth System Modeling: Subgrid-Scale Parameterizations, Emulation and Hybrid Modeling” — заявлена на 7–8 мая. Ее фокус — использование ИИ для ускорения физических моделей, гибридного моделирования, прогнозов погоды и климата, а также описания сложных процессов в атмосфере, океане, криосфере, гидрологии, радиации и турбулентности. В программе также упоминаются foundation models, physics-informed neural networks, neural operators, reinforcement learning и проверка качества ИИ-прогнозов.
Важный практический слой конференции связан со спутниковыми данными. Консорциум Copernicus Data Space Ecosystem представит на EGU26 несколько докладов и демонстраций, включая “Unlocking Machine Learning within openEO” и выступление о переходе от естественного языка к количественному анализу спутниковых изображений с помощью Copernicus Data Space Ecosystem и ИИ-инструментов для генерации пользовательских скриптов.
Среди пресс-конференций EGU26 заявлены темы климатических рисков, пожаров, тепловых волн, энергетических «засух», выбросов, подводных вулканов, мегатсунами на Аляске и обновление NASA по миссии Juno. Организаторы формулируют общую рамку резко: ученые представят «forensic evidence of a world in flux» — фактически, научные доказательства мира в состоянии быстрого изменения.
Источники
European Geosciences Union — официальное сообщение о программе EGU General Assembly 2026.
EGU26 — официальная программа сессий.
Copernicus Data Space Ecosystem — программа участия в EGU26.
Institute of Computing for Climate Science, University of Cambridge — информация о ML-сессиях на EGU26.
Комментарий «Оливы»
EGU26 показывает важный сдвиг: ИИ в науке о Земле больше не выглядит как модная надстройка. Он становится частью самой научной машины — там, где обычные модели слишком тяжелые, процессы слишком мелкие, данные слишком большие, а прогнозы слишком дорогие.
Но именно здесь начинается главный конфликт. Геонауки работают с системами, где ошибка модели — это не просто неточная картинка на экране. Это прогноз пожара, паводка, засухи, климата, риска для города или региона. Поэтому ИИ в этой области нельзя воспринимать как красивую автоматизацию. Это уже вопрос научной ответственности.
Показательно, что в одной программе стоят рядом две линии: «ускорим модели с помощью ИИ» и «разберемся с этикой ИИ». Это и есть взрослая стадия технологии. Сначала нейросети удивляли. Потом стали помогать. Теперь они начинают отвечать за часть научного вывода.
И вопрос уже не в том, может ли ИИ моделировать Землю. Может. Вопрос в другом: кто будет моделировать сам ИИ — его ограничения, ошибки, предвзятость, зависимость от данных и политическую цену его прогнозов.
Официальная программа конференции уже опубликована. В сообщении EGU говорится, что все сессии и тезисы доступны онлайн, а программу можно искать по именам, ключевым словам, тематике сессий и другим параметрам. Для журналистов отдельно выделен список работ, представляющих общественный интерес.
Одной из заметных линий EGU26 станет искусственный интеллект в геонауках. В программе заявлена большая дискуссия “The ethics of using Artificial Intelligence in the Geosciences — Opportunities and Risks”, которая пройдет 7 мая. В описании сессии говорится, что в 2025 году комиссия по геоэтике Международного союза геологических наук подготовила рекомендации по этическому применению ИИ в геонауках. Среди ключевых тем названы ответственность человека при использовании ИИ, прозрачность и объяснимость систем, предвзятость данных и алгоритмов, защита персональных данных, участие сообществ, экологические последствия, научная добросовестность и геополитические эффекты внедрения ИИ.
Отдельный блок посвящен уже не этике, а инженерной стороне вопроса — тому, как машинное обучение меняет модели Земли. Сессия “Advancing Earth System Models using Machine Learning” пройдет 5 мая. В ее описании прямо сказано, что машинное обучение уже используется во многих областях геофизики, а развитие больших данных, глубокого обучения и других направлений ИИ открывает новые подходы к традиционным задачам. Среди примеров — ML-эмуляция вычислительно дорогих процессов, параметризация процессов, которые невозможно разрешить напрямую в моделях, помощь в калибровке и оценка неопределенности параметров.
Еще одна профильная сессия — “Developments in Machine Learning Across Earth System Modeling: Subgrid-Scale Parameterizations, Emulation and Hybrid Modeling” — заявлена на 7–8 мая. Ее фокус — использование ИИ для ускорения физических моделей, гибридного моделирования, прогнозов погоды и климата, а также описания сложных процессов в атмосфере, океане, криосфере, гидрологии, радиации и турбулентности. В программе также упоминаются foundation models, physics-informed neural networks, neural operators, reinforcement learning и проверка качества ИИ-прогнозов.
Важный практический слой конференции связан со спутниковыми данными. Консорциум Copernicus Data Space Ecosystem представит на EGU26 несколько докладов и демонстраций, включая “Unlocking Machine Learning within openEO” и выступление о переходе от естественного языка к количественному анализу спутниковых изображений с помощью Copernicus Data Space Ecosystem и ИИ-инструментов для генерации пользовательских скриптов.
Среди пресс-конференций EGU26 заявлены темы климатических рисков, пожаров, тепловых волн, энергетических «засух», выбросов, подводных вулканов, мегатсунами на Аляске и обновление NASA по миссии Juno. Организаторы формулируют общую рамку резко: ученые представят «forensic evidence of a world in flux» — фактически, научные доказательства мира в состоянии быстрого изменения.
Источники
European Geosciences Union — официальное сообщение о программе EGU General Assembly 2026.
EGU26 — официальная программа сессий.
Copernicus Data Space Ecosystem — программа участия в EGU26.
Institute of Computing for Climate Science, University of Cambridge — информация о ML-сессиях на EGU26.
Комментарий «Оливы»
EGU26 показывает важный сдвиг: ИИ в науке о Земле больше не выглядит как модная надстройка. Он становится частью самой научной машины — там, где обычные модели слишком тяжелые, процессы слишком мелкие, данные слишком большие, а прогнозы слишком дорогие.
Но именно здесь начинается главный конфликт. Геонауки работают с системами, где ошибка модели — это не просто неточная картинка на экране. Это прогноз пожара, паводка, засухи, климата, риска для города или региона. Поэтому ИИ в этой области нельзя воспринимать как красивую автоматизацию. Это уже вопрос научной ответственности.
Показательно, что в одной программе стоят рядом две линии: «ускорим модели с помощью ИИ» и «разберемся с этикой ИИ». Это и есть взрослая стадия технологии. Сначала нейросети удивляли. Потом стали помогать. Теперь они начинают отвечать за часть научного вывода.
И вопрос уже не в том, может ли ИИ моделировать Землю. Может. Вопрос в другом: кто будет моделировать сам ИИ — его ограничения, ошибки, предвзятость, зависимость от данных и политическую цену его прогнозов.
Фото сгенерировано нейросетями
Продолжаем разговор во ВКонтакте — обсуждение, споры и позиции.
Подписывайтесь и включайтесь.
Продолжаем разговор во ВКонтакте — обсуждение, споры и позиции.
Подписывайтесь и включайтесь.