Группа ведущих российских университетов объявила о запуске совместных образовательных программ, ориентированных на подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта.
В числе участников —
НИУ ВШЭ, ИТМО, МФТИ и ряд индустриальных партнеров из ИТ-сектора.
Речь идет о формировании бакалавриата нового типа, в котором акцент смещается с прикладного использования ИИ на подготовку разработчиков инфраструктурных решений.
Программы строятся на междисциплинарной основе и включают:
— углубленную математику (линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация) — машинное обучение и нейронные сети — программную инженерию и работу с распределенными системами — обработку больших данных — архитектуру ИИ-систем и работу с вычислительными ресурсами — прикладные индустриальные проекты
Отдельное внимание уделяется интеграции студентов в реальные разработки: обучение предполагает участие в проектах совместно с технологическими компаниями уже в процессе получения образования.
Как отмечают участники программ,
задача состоит в том, чтобы готовить не пользователей ИИ-инструментов, а специалистов, способных создавать и масштабировать сами системы.
Запуск подобных программ отражает изменение подхода к подготовке кадров: университеты начинают ориентироваться не на текущие запросы рынка, а на формирование компетенций, которые будут определять экономику в ближайшие годы.
КОММЕНТАРИЙ РЕДАКЦИИ ОЛИВА ПРЕСС
Было бы ошибкой воспринимать запуск этих программ как «очередную модернизацию образования».
На самом деле это попытка догнать уже произошедший сдвиг.
Проблема в другом.
Срок подготовки специалиста — 4–5 лет. А срок изменения технологий ИИ — 6–12 месяцев. В этой логике попытка «подготовить к ИИ» внутри классического бакалавриата выглядит примерно так же, как на курсах водителей учить управлять телегой в момент появления автомобилей.
Потому что за время обучения:
— меняются модели — меняются инструменты — меняется сама архитектура ИИ
И студент, идеально обученный на первом курсе, к выпуску оказывается в другой технологической реальности.
Это означает, что вопрос не в том, чему учить, а в том, как учить.
Если образование не научится работать с быстро меняющейся средой — оно будет неизбежно отставать, даже создавая самые «современные» программы.
И в этом смысле запуск новых бакалавриатов — важный шаг, но не решение. Потому что ИИ меняет не только содержание образования, он меняет саму его природу.